싸이킷런의 주요 설계 원칙 - estimator, transformer, predictor

핸즈온 머신러닝을 읽고 있는데 이 책 정말 좋다. 싸이킷런의 주요 설계 원칙이라고 101쪽에 적혀있는 내용을 옮겨본다.

싸이킷런의 주요 설계 원칙

1. 일관성 : 모든 객체가 일관되고 단순한 인터페이스를 공유한다.

• 추정기(estimator) : 추정은 fit() 메서드에 의해 수행되고 하나의 데이터셋만 파라미터로 전달받는다. fit()에서 쓰이는 하이퍼파라미터는 생성자의 매개변수로 전달받는다.
• 변환기(transformer) : transform() 메서드가 하나의 데이터셋을 전달받아 변환 작업을 한다. 그리고 fit()과 transform()을 연달아 호출하는 것과 동일한 결과를 갖는 fit_transform() 메서드를 가지고 있다.
• 예측기(predictor) : predict()는 새로운 데이터셋을 전달받아 예측값을 반환한다. 그리고 테스트 세트를 사용해 예측 품질을 측정하는 score() 메서드를 갖는다.

2. 검사 기능 : 하이퍼 파라미터는 인스턴스 변수로 직접 접근할 수 있다. 학습된 모델 파라미터도 접미사로 '_'를 붙여서 공개 인스턴스 변수로 제공된다.

3. 조합성 : 기존 구성요소를 최대한 재사용한다. 예를 들어 여러 개의 변환기를 연결한 다음 마지막 추정기 하나를 배치한 Pipeline 추정기를 쉽게 만들 수 있다.

4. 합리적인 기본값 : 일단 동작하게끔 해준다. 대부분의 매개변수에 합리적인 기본값을 지정해두었다.